Los quiebres de stock no son “mala suerte”: suelen ser el síntoma visible de algo más estructural. A veces es falta de visibilidad (no sabes el stock real), otras veces es timing (repones tarde) y muchas veces es un mix de decisiones tomadas “a ojo” porque el día a día te empuja a apagar incendios. El problema es que el quiebre no sólo te “roba” una venta. También erosiona confianza: el cliente que llegó hasta el checkout y se encuentra con un faltante aprende rápido y castiga después (con abandono, con reclamos, con menor recurrencia). Harvard Business Review lo resume sin vueltas: los stockouts no son únicamente ventas perdidas, también generan una experiencia negativa y pueden dañar la lealtad y la reputación.  La buena noticia: no hace falta un proyecto “enterprise” de IA para mejorar drásticamente. Con datos básicos + automatizaciones simples (y disciplina operativa), puedes anticiparte a buena parte de los quiebres y, al mismo tiempo, bajar sobrestock y mejorar el flujo de caja. Consulta nuestro artículo: 5 errores comunes en la gestión de inventario que frenan el crecimiento online ¿Por qué los quiebres de stock siguen siendo críticos en ecommerce? En ecommerce, el stock es experiencia. Y cuando faltan productos, pasan 4 cosas (todas caras): Además, el contexto agrega complejidad: omnicanalidad, múltiples depósitos, operadores logísticos y stock “comprometido” por pedidos todavía no despachados. En ese escenario, el primer gran paso de una operación inteligente es dejar de hablar de “stock” como un número único y empezar a distinguir: ¿Qué datos necesitas para anticipar quiebres (y cuáles no)? Para empezar bien, no necesitás “big data”. Necesitas datos correctos, consistentes y accionables. Datos mínimos indispensables 1) Ventas históricas por SKU (y por canal si es omnicanal)No alcanza con “ventas totales del mes”. Tienes que poder ver, al menos: 2) Lead time real de reposiciónEl lead time (plazo de entrega) no es lo que promete el proveedor: es lo que termina pasando (incluye demoras). Si tu lead time es variable, tu stock de seguridad debería reflejarlo. 3) Stock disponible vs. comprometidoSi el sistema no distingue esto, vas a vender stock que ya estaba “tomado”. Resultado: quiebre operacional. 4) Frecuencia de actualización del stockSi tu stock “se actualiza a la noche” pero tú vendes todo el día en múltiples canales, vas tarde. El corazón del control: Reorder point + safety stock (sin mística) Dos conceptos explican gran parte de la prevención de quiebres: 1) Punto de pedido (reorder point) Una fórmula práctica y súperusada es: Reorder point = (demanda promedio por día × lead time en días) + safety stock Shopify lo explica así (y lo usa para ejemplificar la lógica de lead time demand + safety stock). Y también desarrolla el concepto de reorder point y su aplicación.  Ejemplo simple: 2) Stock de seguridad (safety stock) El stock de seguridad existe por una razón: la realidad no se comporta como tu Excel ideal. Hay ruido en demanda y en suministro. El Institute for Supply Management (ISM) explica el rol del safety stock como compensación por variabilidad de demanda y suministro, y lo vincula con el reorder point para absorber picos sin caer en quiebres.  Claves prácticas para no pasarte de conservador: Automatizaciones simples que realmente bajan quiebres de stock Cuando las empresas dicen “queremos prever quiebres”, muchas veces en realidad quieren esto: que deje de depender de una persona mirando planillas. La prevención funciona cuando conviertes datos en acciones repetibles. 1) Alertas automáticas de stock crítico (low-stock alerts) La automatización más barata y efectiva. ¿Qué hacer? ¿Cómo hacerlo sin un megaproyecto? No es glamoroso, pero funciona. El punto es que la alerta llegue antes de que sea tarde, no cuando ya no hay nada para vender. 2) Reposición semiautomática por reglas (no por “sensación”) Acá aparecen dos enfoques simples: A. Reposición por punto de pedido (ROP) B. Clasificación ABC (priorizar lo que importa) La clave: no automatices todo igual. Automatiza con intención económica. 3) “Available to promise” (ATP) y stock comprometido: el ajuste que evita quiebres “fantasma” En ecommerce, muchísimos quiebres ocurren aunque “había stock” porque ese stock estaba comprometido. Acción simple: Esto se potencia con una capa de orquestación (OMS – Order management system / sistema de gestión de pedidos) cuando hay omnicanalidad y múltiples fuentes de inventario. Incluso si no implementas un OMS completo hoy, puedes empezar con reglas (qué canal “toma primero”, qué depósito abastece, etc.). Revisa nuestro artículo: Automatización en ecommerce: Herramientas que ahorran tiempo y aumentan ventas Forecast de demanda: Lo suficiente para decidir (sin volverte loco) Forecast no es “adivinar el futuro”. Es tomar mejores decisiones con información incompleta. ¿Qué forecast mínimo conviene hacer? Para la mayoría de los ecommerce medianos, un forecast operativo puede ser: ¿Por qué el forecast “perfecto” es una trampa? Porque te puede llevar a dos errores típicos: En la práctica, tu objetivo no es predecir exacto: es reducir la incertidumbre lo suficiente para: Un enfoque realista: Mejorar disponibilidad sin inflar inventario Acá aparece una tensión clásica: “si subo el stock de seguridad, bajo quiebres… pero me quedo sin caja”. La operación inteligente busca el equilibrio con método. McKinsey, en su trabajo sobre optimización de inventarios (en otra industria, pero con lógica transferible), señala que una mejor gestión puede reducir inventario de forma relevante y liberar capital.  La lectura para ecommerce es simple: no se trata de “tener más stock” sino de tener el stock correcto, en el lugar correcto, en el momento correcto. Indicadores que deberías mirar todas las semanas (si quieres prevenir, no lamentarte) Si sólo mides “ventas”, llegas tarde. Para anticipar quiebres, necesitas un ritual de indicadores. Recomendados (semanales): Esto te permite priorizar: la gestión de inventario es, ante todo, gestión de foco. Cómo empezar en 15 días: Plan de implementación simple (y honesto) Si quieres resultados rápidos sin replataformar todo, este es un plan realista: Semana 1: Orden y visibilidad mínima Semana 2: Reglas y automatizaciones Semana 3: Ajuste fino La logística dejó de ser backoffice (ahora compite) En 2026, “tener un ecommerce” ya no